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?机器之心报道

编辑：小洲、泽南

为什么Dota里大家喜欢杀影魔？

Dota2的人工智能击败人类，是AI界的一次里程碑事件。2019年4月，OpenAI提出的AI智能体「OpenAIFive」击败OG成为了第一个在电竞游戏中击败世界冠军的AI系统。

作为一款MOBA（多人在线战术竞技）游戏，Dota2不仅人气很高，还对人工智能，特别是强化学习系统的研究提出了很多挑战，例如游戏时间跨度长，信息不完善及高度复杂，连续的状态动作空间。所有这些问题，对于功能完善的AI系统在真实世界中的应用至关重要。

既然游戏是训练AI的好环境，那自然就会有不少科技公司前来尝试，除了OpenAI以外，这些年里我们还看到过很多的游戏AI项目，如DeepMind打星际争霸、腾讯王者荣耀的「绝悟」、快手的斗地主AI。

不过两天前刚刚开源的一个AI项目是我们万万没想到的，小破站Bilibili竟然开源了一个强化学习训练的Dota2影魔solo智能体。

B站这个项目叫LastOrderDota2SoloAI，虽然并非原创性的游戏AI研究，且当前只有65个star量，但我们还是想感叹一句：出息了啊！

项目链接：https://github.com/bilibili/LastOrder-Dota2

LastOrderDota2SoloAI

看介绍，该开源库由B站的团队成员Terry-Mao、LiuShuai参考OpenAIFive的研究贡献。

该库提供一个由强化学习训练出的Dota2影魔solo智能体，可以通过自我对战的训练方式训练，从随机动作开始学习复杂的策略。而玩家也可以通过执行该项目与智能体进行影魔solo对战。

玩过Dota2的玩家都知道，影魔solo有一定的限制，如不能使用眼泪、魔瓶。所以在和该智能体对战时也有以下限制：

在项目中，开发成员还详细介绍了执行该项目的环境需求，看起来并不复杂：需要安装python3.8、依赖库后，在管理员模式运行的powershell进入项目根目录。执行下面命令即可启动游戏：

python.play_with_human_local.py

后面根据项目介绍中的流程创建比赛房间就可以与AIsolo。

在项目最后，开发团队也列出了项目的参考资料，包括OpenAI的Dota2AI研究《Dota2withLargeScaleDeepReinforcementLearning》、一个开源项目DotaService以及Valve开发者社区的DotaBot脚本，感兴趣的读者可以自行查看。

参考链接：

https://arxiv.org/abs/1912.06680

https://github.com/TimZaman/dotaservice

https://developer.valvesoftware.com/wiki/Dota_Bot_Scripting